发布日期:2023年4月17日,作者:Glyn Moody
数字科技是一把双刃剑。一方面,它使得像 VPN 这样的关键工具成为可能,为个人数据在互联网传输过程中提供强大而经济的隐私保护。另一方面,数字科技的日益普及意味著它可以在任何地方轻易部署,可能对隐私造成严重损害。
最近发生的两起截然不同的事件显示,世界各地的政府和公司正悄然建立一个监控社会。在中东,伊朗正利用监控技术来强制执行头巾法。而在美国,特斯拉的监控似乎成为了一个问题,因为其车辆摄像头捕捉到的私人影像不断外泄。
这两起事件在使用摄像头的表面上之外,还有更深层的联系。
伊朗的神权政府数十年来一直是世界上最具压迫性的政权之一,但自从2022年伊朗警方致死马莎阿米尼以来,对伊朗人的镇压更是愈演愈烈。随后的抗议活动中,许多伊朗女性拒绝佩戴传统头巾成为重要象征。如今,伊朗当局正使用监控技术试图强制执行头巾规定:
伊朗当局已开始在公共场所安装摄像头,以识别未戴头巾的女性,警方宣布。
被看到未遮盖头发的女性将收到“警告短信,告知后果”,警方表示。
BBC新闻解释该系统使用所谓的“智能”摄像头和其他工具来识别并向违反头巾法的违规者发送“文件和警告信息”。据PIA博客报导,这类“智能”摄像头目前已成为成熟技术,且相对便宜,这意味著可以大规模推广,就像在西方国家例如伦敦一样。
加速器外网梯子值得注意的是,这个几乎不以高科技闻名的政权正转向数字监控来控制民众。
另一个普遍监控的例子几乎截然相反。它关于电动车公司特斯拉,经常被视为技术领先者。其车辆配备了多个内外部摄像头。根据路透社的一项新报导,这些摄像头捕捉到的高度个人化影像在特斯拉员工之间被分享:
一些录像捕捉到了特斯拉客户的尴尬情境。一位前员工描述了一段视频,显示一名男性毫无遮掩地走向一辆车。
也被分享的还有事故和路怒事件。根据另一位前员工的说法,2021年的一段事故视频显示一辆特斯拉在住宅区高速行驶并撞到了骑自行车的小孩。小孩向一个方向飞去,自行车向另一个方向飞去。这段视频在加州圣马刁的特斯拉办公室中迅速传播,“像野火一样”,该前员工说。
其他影像则更加平常,例如狗的图片和有趣的交通标志,员工将它们加工成迷因,加上搞笑的标题或评论,然后发布在私人群组聊天中。虽然一些信息仅在两名员工之间分享,但也有许多可以被数十名员工看到的,这是几位前员工反映的情况。
自2019年起,我在这个博客上就一直在警告关于现今“智能”车辆对隐私的风险(https//wwwprivateinternetaccesscom/blog/smartphoneswithwheelshowmoderntransportationbringsnewprivacyproblems/)。有关特斯拉监控系统滥用的揭露为此增加了另一个层面。这源于一个事实,即视频摄像头现在的成本非常低,因此可以在车辆的多个地方安装,以帮助驾驶和提供安全保障。
这些摄像头用途广泛;它们可以安装在任何地方和任何设备中,而不会显著增加整体尺寸或成本。5G技术的推出使得摄像头甚至可以在最不可能和偏远的位置安装,依赖无线连接。因此,低成本但强大的视频摄像头将在我们周围的日常数字设备中随处可见。
特斯拉的监控问题显示,任何摄像头都可能成为捕捉我们生活中亲密时刻的监控系统。路透社的文章强调了故事中的另一个关键元素,这个元素将变得愈加重要:
敏感视频的分享显示了人工智能系统的一个不太被注意的特征:它们通常需要大量人类来帮助训练机器学会自动化任务,例如驾驶。
自2016年以来,特斯拉已在非洲和后来的美国雇用数百人来标记图片,以帮助其车辆学习识别行人、交通标志、施工车辆、车库门及其他在路上或客户家中遇到的物体。为此,数据标记者被授权访问数千段由车辆摄像头录制的视频或图片,以便他们观看并识别物体。
当今的AI系统所摄取的训练数据不仅限于文本,这带来了所有隐私风险的含义。它们越来越多地能够处理视频,就像特斯拉几年来一直在做的那样。这类视频中常常包含可识别个体的影像,这使得这种训练变得问题重重。
拥有敏感信息访问权限的员工滥用的风险始终存在,因为分享这类视频是人类的本性,这一点在主导的社交媒体上几乎无时无刻不在展现。
但使用现实视频进行机器学习还代表著一种更加微妙的威胁。其根本的目的是训练人工智能系统来识别人类及周围的事物。这意味著当今的先进AI系统将会从视频中提取各种高度个人的信息,包括我们的行为、地点及与谁同行。这些数据将成为当前正在开发中、无法完全理清的巨大生成性AI系统的一部分。
当这些本质上失控的系统被使用者询问时,无论是出于无意还是恶意,我们无法预测会出现何种意想不到的信息。我们或许会很快找到答案。
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主图来源:Darafsh。
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